03_ARKit图片识别
1. ARKit图片识别的条件
借助ARKit中的图像识别功能，我们可以构建识别平面图像（如海报或产品包装）的AR应用。
只需要提供一组图片，在用户的相机摄像头检测到图像时，ARKit会创建一个图片锚点[Image Anchor]，告诉我们这些图像在AR绘画中的物理位置。我们可以基于图片锚点，加载自定义模型、动画、文字、视频等内容。
在AR应用中，图片识别是非常重要、十分常见的形式，我们可以使用ARKit的图片识别开发AR书籍、AR名片、AR卡牌游戏等应用。
ARKit图片的建议：
- 检测仅基于高对比度的点，所以彩色和黑白图像都会被检测到，无论是使用彩色还是黑白参考图像都可以；
避免 使用具有稀疏特征的图像；避免 使用具有重复特征的图像；- 在Build的时候Xcode会对不符合要求的图像进行提示。
图片来源于腾讯课堂： ARKit视觉风暴https://ke.qq.com/course/575145
技术选型考虑的因素：
- 用户设备需要支持ARKit：设备需要A9处理器以上（iphone 6s/SE以上）；
- ARKit 1.5版本开始支持图片识别；
- ARKit 3.0版本支持同时追踪最多100张以上的图片；
- ARKit的图片识别主要针对平面图片识别，不规则形状图片偶尔会识别失败（如可乐瓶包装）；
- 图片识别时也要考虑光照条件，光线暗、反光的情况可能会识别不出。
2. 如何实现ARKit的图片识别
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创建unity项目，倒入ARKit插件；
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在MainCamera中添加脚本并进行相关配置
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新建ARReferenceImagesSet，新建ARReferenceImage并导入照片。
需要将ARReferenceImagesSet、ARReferenceImage和项目场景放在同一路径下。
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与MainCamera关联
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新建EmptyObject，添加脚本并进行相关配置
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编译运行，得到效果
注：本ARKit系列博客是根据 【子羽老师】发布在腾讯课堂的ARKit视觉风暴课程整理总结：https://ke.qq.com/course/575145
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原文链接：https://www.loseboy.cn/archives/03arkit图片识别
最后更新：2020-04-27 22:12:44