03_ARKit图片识别

1. ARKit图片识别的条件

  借助ARKit中的图像识别功能，我们可以构建识别平面图像（如海报或产品包装）的AR应用。
  只需要提供一组图片，在用户的相机摄像头检测到图像时，ARKit会创建一个图片锚点[Image Anchor]，告诉我们这些图像在AR绘画中的物理位置。我们可以基于图片锚点，加载自定义模型、动画、文字、视频等内容。
  在AR应用中，图片识别是非常重要、十分常见的形式，我们可以使用ARKit的图片识别开发AR书籍、AR名片、AR卡牌游戏等应用。

ARKit图片的建议：

1. 检测仅基于高对比度的点，所以彩色和黑白图像都会被检测到，无论是使用彩色还是黑白参考图像都可以；
2. 避免使用具有稀疏特征的图像；
3. 避免使用具有重复特征的图像；
4. 在Build的时候Xcode会对不符合要求的图像进行提示。
   

图片来源于腾讯课堂： ARKit视觉风暴https://ke.qq.com/course/575145

技术选型考虑的因素：

1. 用户设备需要支持ARKit：设备需要A9处理器以上（iphone 6s/SE以上）；
2. ARKit 1.5版本开始支持图片识别；
3. ARKit 3.0版本支持同时追踪最多100张以上的图片；
4. ARKit的图片识别主要针对平面图片识别，不规则形状图片偶尔会识别失败（如可乐瓶包装）；
5. 图片识别时也要考虑光照条件，光线暗、反光的情况可能会识别不出。

2. 如何实现ARKit的图片识别

1. 创建unity项目，倒入ARKit插件；

2. 在MainCamera中添加脚本并进行相关配置
   

3. 新建ARReferenceImagesSet，新建ARReferenceImage并导入照片。
   

   

   

   需要将ARReferenceImagesSet、ARReferenceImage和项目场景放在同一路径下。

4. 与MainCamera关联
   

5. 新建EmptyObject，添加脚本并进行相关配置
   

6. 编译运行，得到效果
   

注：本ARKit系列博客是根据 【子羽老师】发布在腾讯课堂的ARKit视觉风暴课程整理总结：https://ke.qq.com/course/575145