什么是面部增强
面部增强是近年来比较流行的AR应用形式，主要应用方式是通过AR的面部追踪技术实现对人脸检测，根据特征结构识别出人脸后，将业务模型加载到用户面部的指定位置。
ARKit的面部追踪功能于2017年上线，主要基于iPhone手机的前置TrueDepth深度摄像头。检测相机画面中的人脸，然后覆盖匹配的虚拟内容并实时动态匹配人脸表情动画。
面部追踪[Face Tracking]技术原理
ARKit以每秒60帧的速度，基于关键特征点和欧拉角估计每一帧中人脸的位置和方向，由此提供人脸拟合三角网络[Face Mesh Geometry]，构成ARFaceGeometry对象，ARFaceGeometry包含渲染这个面部网络所需的所有信息，并且通过顶点、三角形、检测坐标来进行表示。
通过ARFaceGeometry，可以得到面部追踪锚点[FaceAnchor]，其中包含了执行面部追踪所需的所有信息。
为了逼真的渲染这样的面部几何模型，ARKit 以脸部作为 Light Probe，使用当前场景的光照进行调整光强、光照方向和色温，这足以满足绝大部分的AR应用的需求。
如果开发者追求更逼真的效果，也可以通过 ARKit 提供的二次球谐系数[Spherical harmonics cofficients]收集当前场景对光照条件进一步对面部增强AR应用进行优化。
ARKit提供了实时表情追踪，基于实时表情追踪，可以让我们添加的AR虚拟内容跟随我们的面部表情进行变化。
实时表情追踪原理： 混合形状[Blend Shapes]
表情其实是由混合形状[Blend Shapes]构成的，ARKit可以识别出50多种不同的混合形状。
假定一个0和1之间的值，1意味着完全激活，0则说明没有激活，例如当我们张开嘴时，下颚打开系数值将接近1，如果合上嘴，值接近0。
实时表情追踪原理： 凝视跟踪
FaceAnchor的成员变量：
leftEyeTransform 左眼
rightEyeTransform 右眼
lookAtPoint 两个凝视方向的交叉点
ARKit 可以在 6 自由度跟踪左眼和右眼。
实时表情追踪原理： 舌头跟踪
舌头追踪以新的混合形状出现，当用户伸出舌头时，这个混合形状，假设值则为1，反之则为0。
ARKit Face Tracking 注意事项
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运行环境
运行面部追踪项目，要求带有前置TrueDepth摄像头的iOS设备：iPhone X，iPhone XS，iPhone XS Max 或 iPhone XR，iPad Pro (11英寸) 或 iPad Pro（12.9英寸，第三代），iOS 11.0 或更高版本。
开发工具 Xcode 10.0 或更高版本，ARKit在iOS Simulator中不可用。
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版本问题
如果没有找到想要的AR Foundation 版本，打开预览版本。
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模型位置
基于位置偏移的AR展示可能会出现不同人群体验效果不同，比如儿童的眼睛离中心点的距离小于成人，如果以儿童为参照调调整眼镜类AR试穿物品，成人使用的时候位置就会有偏差，反过来也是一样。
体验 AR Foundation 示例
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下载示例
https://github.com/Unity-Technologies/arfoundation-samples
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打开示例项目
注：首先我使用了导入项目的形式，但是反复报错，各种错误，于是采用了直接打开AR Foundation的项目，经测试，成功。
- 运行效果
以上图片均进行处理，只为显示面部增强和表情追踪效果。
ARFoundation ARKit核心API
| 库(类) | 说明 |
|---|
| ARSession | 管理生命周期，如决定开始、暂停和结束 |
| ARInputManager | 管理输入相关信息 |
| ARSession Origin | 原点，用于实现Transform转换 |
| ARCamera | 自带相机 |
| | |
| ARFaceManager | |
| FacePrefab | 模型的预制件 |
| Maxinum Face Count | 最多同时追踪人脸数量 |
注：本ARKit系列博客是根据 【子羽老师】发布在腾讯课堂的ARKit视觉风暴课程学习整理总结：https://ke.qq.com/course/575145